
[DA] A/B test 자세하게 step by step 으로 알아보기
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데이터 분석 Data Analysis/통계 Statistics
*본 포스팅은 구글 데이터 사이언티스트 출신인 DataInterview 님의 유튜브 영상을 참고해 만들어졌습니다 a/b 테스트는 기본적으로 a와 b 옵션 중 우리 프로덕트를 개선하기 위해 어떤 선택을 할 것이냐는 문제를 수치를 이용해 의사결정을 내리기 위한 과정 중 하나다. 지금까지 내가 알고 있던 a/b 테스트 메트릭은 그저.. 랜덤한 집단인 a 그룹과 b 그룹에 각각 a 행동과 b 행동을 하고, 클릭율, 전환율, 오픈율과 같은 수치를 이용해 뭐가 더 나은 것인지 판단하는 것이다. 그런데, 항상 궁금했던 점이 있다. "어디까지가 통계적으로 유의미한 지표인가", 만약 메트릭들을 비교했을 때 수치상으로 5프로 정도의 차이가 났다면 이는 통계적으로 유의미한 결과인가? , "p-value 만 참고해 의사결정을..