[시계열] 일반 머신러닝 모델로 시계열 데이터 돌리는 법
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데이터 과학 Data Science/시계열 데이터
다들 알고 계셨나요? 주니어인 저는 이번 프로젝트 하면서 생판 처음 알게 된 사실이랍니다... 말그대로 일반 머신러닝 예측, 분류 문제를 시계열 데이터에 활용하면 된다는건데요. 딥러닝을 그닥 좋아하지 않는 저로서는 이 소식이 정말 반갑고.. 놀라워 같이 작업하신 데사분께 배워온 내용들을 기록해 두려고 합니다 우선 기본 원리는 다음과 같습니다 1. 시계열 데이터의 형태를 일반 모델에 들어갈 수 있는 수치 형태로 바꿔준다 (이때 인덱스가 날짜일 필요는 없어지며 순서만 잘 유지해주면 되는 듯 하다) 2. 하지만 그렇게 되면 시계열 모델이 가지는 장점인 (시간 순서에 따른 패턴 등을 잘 학습한다는 점) 은 사라지게되니 이를 상쇠할만한 다른 컬럼들을 생성해 주거나, (이동평균이라던지, 푸리에변환이라던지) 공휴일 ..