[Data Analytics] 데이터에서 인사이트 얻기 -1. 트래픽 증가 원인 찾기
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데이터 분석 Data Analysis/Adobe Analytics
*회사에서 보고듣고배운것 일반화시켜 기록하기 *위 게시글은 adobe analytics 의 32개 글로벌 국가의 웹사이트별 AARRR별 segement 와 breakdown 을 이용해 분석을 하며 인사이트를 얻기 위해 세운 가설들, 검증했던 방법들을 정리한 게시글입니다 (상황) 웹사이트의 전체 방문 트래픽이 전년도에 비해 올랐다. 왜 올랐는지 밝혀내자 가설1. 특정 국가의 트래픽이 올랐다 -> 일단 국가별로 월별로 트래픽 추이를 살펴보고, 눈에 띄는 지표가 있는지 확인한다 -> 주요국 위주로 먼저 확인하면서 비등비등한 portion 으로 올랐는지, 특정 국가에서 확 올랐는지 확인해본다 가설 2. 특정 이벤트나 특정 시기에 외부적인 이유로 트래픽이 올랐다 (특정 이벤트) -> 유입종류별로 어떤 분야에서 많..
[AA] Adobe Analytics 사용 basic
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데이터 분석 Data Analysis/Adobe Analytics
1. 분석툴의 사용 원리 우선 분석툴의 사용 원리는 마케팅 원리를 따른다. 우리가 분석하고자 하는 서비스의 웹이나 앱의 마케팅 구조가 AARRR 로 되어있으면 그것을 따르면 되는것이다. 어떤 유저가 언제 어떤 경로로 방문해 어떤 행동을 했는지 하나하나를 우리가 웹사이트에 심어둔 코드를 이용해 추적하고 분석할 수 있다. 2. 어도비 애널리틱스 (Adobe Analytics) 툴의 사용 어도비 애널리틱스에는 정말 많은 기능들이 있다. 메인이 되는 기능들은 이렇게 두가지 파이프라인으로 구성된다고 보면됨. 데이터를 구축하는 단계에서 쓰는 기능들, 그리고 데이터를 만지면서 이것저것 할 수 있게 하는 기능들. 우선 이 게시글에서는 당장 실무에서 쓸 수 있는 레포트 & 분석 기능과 애널리틱스 워크스페이스를 살펴보자 ..
허니비 honeybee
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