[python][프로그래머스_lv1] 실패율 (카카오 코딩테스트)

실패율

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

• 실패율은 다음과 같이 정의한다.
  • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

• 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
• stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
• stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
  • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
  • 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
• 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
• 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

입출력 예

Nstagesresult

5	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[3,4,2,1,5]
4	[4,4,4,4,4]	[4,1,2,3]

입출력 예 설명

입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 1 번 스테이지 실패율 : 1/8

2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 2 번 스테이지 실패율 : 3/7

마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 3 번 스테이지 실패율 : 2/4
• 4번 스테이지 실패율 : 1/2
• 5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

• [3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

• [4,1,2,3]

 

 

처음 사용한 코드

 

def solution(N, stages):

    answer =[]
    failed_rate = []
    
    for i in range(1, N+1):
        #각 스테이지를 통과한 사람의 수
        cleared = 0 
        for j in range(len(stages)):
            if stages[j] == i:
                cleared += 1
        
        #각 스테이지를 도전한 사람의 수
        tried = 0
        for k in range(len(stages)):
            if stages[k] >= i:
                tried += 1
        
        #통과율 구하기 (스테이지 번호, 통과율)
        if cleared == 0: #통과한 사람이 하나도 없는 경우
            failed_rate.append((i,0))

        else: 
            failed_rate.append((i,cleared/tried))
        

    #실패율이 높은대로 스테이지 번호를 내림차순 정렬
    failed_rate_sorted = sorted(failed_rate, key = lambda x: x[1], reverse=True)
    answer = [i[0] for i in failed_rate_sorted]


    return answer

 

 

 

 

는 시간초과.......... 그만하고싶었음

 

이중 포문을 써서 그런 것 같았다.

 

사실 여기서 더 어떻게 줄여야 할지 모르겠어서 구글링을 해봤더니, 다른 분들은 도전한 사람의 수를 할당연산자를 이용해 한 턴이 지날 때 마다 빼면서 바로바로 구하시더라. 아!! 초기값에서 빼면 되는구나! 

 

 

수정함

 

리스트.count(찾으려는 수) 를 쓰면 쉽게 할 수 있었네 

def solution(N, stages):

    failed_rate = {}
    tried = len(stages) #도전자 수
   
    #각 스테이지를 통과한 사람의 수, 도전한 사람의 수 구하기
    for i in range(1, N+1):
        if tried == 0 : #도전자가 0명일 때 
            failed_rate[i] = 0 #실패율은 항상 0

        else:
            failed_rate[i] = stages.count(i)/tried #해당 스테이지에서 머문 사람/도전자
            tried -= stages.count(i) #한 턴이 지날수록 도전자 감소 
        

    #실패율이 높은대로 스테이지 번호를 내림차순 정렬
    answer = sorted(failed_rate, key = lambda x: failed_rate[x], reverse=True)


    return answer

 

 

한번 코드를 짜버리고 그 방식이 머리에 꽃히면 새로운 방식 떠올리기는 많이 어려운 것 같다..